DEVELOPMENT AND REGULATION OF AGRICULTURAL BIOTECHNOLOGIES: A COMPARATIVE ANALYSIS OF INTERNATIONAL EXPERIENCE
Notice bibliographique
Résumé
Current trends in the development of the agricultural sector are characterized by the active introduction of biotechnologies aimed at increasing crop productivity, resistance to stress factors and environmental safety of production. (Research purpose) The research purpose is conducting a comparative analysis of national models of development of agricultural biotechnologies and identifying key areas of scientific and technological progress, regulatory barriers and institutional features of the introduction of innovative solutions in the agro-industrial complex. (Materials and methods) Analytical and comparative-system methods of data processing were used in the study. Prepared materials based on scientific publications, government reports, regulatory documents and patent statistics of the USA, China, India, Brazil, Canada and the European Union. The data were structured according to three levels of analysis: scientific and technical, regulatory and institutional. (Results and discussion) It has been revealed that the global biotechnology sector is in the process of transition from transgenic cultures to integrated systems based on new genomic technologies, including genome editing using CRISPR/Cas9, TALENs, ZFN systems, as well as microbiome solutions, synthetic biology and digital bioprocess management platforms. It was found that the most flexible regulation and high commercialization are observed in the USA, Canada and Brazil, where a product-oriented approach is used. In China and India, development is provided by centralized government programs. In the EU countries, there is a slowdown in growth rates due to process regulation, but the trend towards liberalization of NGT is increasing. It has been shown that the trends of digitalization and integration of artificial intelligence with biotechnological processes are forming a new paradigm - biotechnologies of the digital age. (Conclusions) Effective development of agricultural biotechnological innovations is possible on the basis of a combination of scientific and technical potential, regulatory flexibility and integration of digital technologies. There is a need for international harmonization of biosafety standards and the development of a unified approach to NGT regulation. The results obtained can be used in the development of strategies for the innovative development of the agro-industrial complex and the improvement of national biotechnological programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».