Top ten priorities identified by healthcare professionals to support the clinical care of individuals with attention-deficit/hyperactivity disorder: A Canadian Delphi study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Limited research exists on key issues that healthcare professionals perceive as important for optimizing Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder (ADHD) care. This study identified the top ten priorities that healthcare professionals consider vital to support ADHD care in Canada. METHODS: A three-round online Delphi study was conducted using electronic surveys from 2022-2024 across Canada. In Round 1, healthcare professionals were asked to rate 21 predetermined items using a 5-point Likert scale and re-evaluated those rankings in Round 2. In Round 2, a new set of 34 items identified from Round 1 were rated and the rankings re-evaluated in Round 3. Consensus was determined by percentage agreement ≥ 90% with a Likert score ≥ 4. For each priority item, the mean Likert score, standard deviation, 95% confidence interval (CI), and the minimum and maximum Likert scores were calculated. RESULTS: 96 Canadian healthcare professionals completed Round 1. 82 (85% response rate) completed Round 2 and 73 (89% response rate) completed Round 3. The two highest ranked priorities that achieved 100% consensus agreement were: providing access to well-trained healthcare providers in ADHD (mean score 4.74, 95% CI 4.65-4.84) and access to ADHD-related services (mean score 4.50, 95% CI 4.39-4.61). Among the top ten consensus-derived items, the highest frequency pertained to providing access to healthcare experts in ADHD and related-services (50%) followed by research into ADHD on socio-emotional functioning, co-existing conditions and in diagnosing ADHD in females (30%). Increasing knowledge and educating healthcare professionals and school systems on ADHD was also identified among the top ten priorities (20%). CONCLUSIONS: Healthcare professionals identified ten top priorities by consensus where most focused on providing access to trained healthcare providers and services to support ADHD care in Canada. Implementing strategies to improve access on a national level will improve the quality of life for individuals living with ADHD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,035 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».