Third-wave therapy with virtual reality exposure: Transdiagnostic proof of concept for the treatment of social anxiety
Notice bibliographique
Résumé
Third-wave therapies and Virtual Reality (VR) exposure are two promising interventions for Social Anxiety (SA) disorder. These interventions are not new, but what is innovative is the combination of them. The main objective of this study was to evaluate the preliminary efficacy of a treatment for SA that combines the best of third-wave therapies with the advantages of immersive VR exposure. Three experimental groups with SA disorder were recruited: SA only, SA with comorbidity, and SA with psychosis (n = 50; 64 % female; mean age 22.98). A control group was also recruited: SA with and without comorbidities (n = 25; 84 % female; mean age 24.88). Experimental participants received eight weekly treatment sessions of about 60 min each. At the end of the study, the control group was provided with a list of telephone helplines and clinics for the treatment of SA. The results suggest that the intervention was effective in reducing SA symptoms with large effect sizes, irrespective of the presence or absence of comorbid disorders. The impact of the intervention was also observed on other clinical variables: general anxiety, depression, intolerance of uncertainty, cognitive distortions, mindfulness skills, and non-adaptative emotional regulation. Significant predictors of treatment change were linked to improvements in intolerance of uncertainty, experiential avoidance, and the frequency of exposure exercises. The results support the combined use of VR exposure and third-wave therapy for the treatment of SA. Further studies are needed to confirm the efficacy and investigate the implementation considerations of combining these interventions for SA disorder.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».