HIV‐Exposed Seronegative Female Sex Workers Show Different Cellular Immune Profiles Across the Menstrual Cycle
Notice bibliographique
Résumé
PROBLEM: Female sex workers (FSWs) are at higher risk of acquiring HIV. Interestingly, some FSWs who are highly exposed remain seronegative for HIV (HESN). This natural resistance to HIV infection has been attributed to an immune quiescence (IQ) phenotype. Our study investigates how the menstrual cycle phases (follicular and luteal) impact the immune responses in Kenyan FSWs. METHODS: This is a part of the Longitudinal Assessment of Mucosal Immune Quiescence study (LAMIQ), 48 FSWs not living with HIV and not using hormonal contraception were followed for a menstrual cycle and divided into two groups based on duration of sex work: New Negative (NN) with 3 years or less and HESN with at least 7 years of involvement in sex work. We obtained blood and cervicovaginal samples and measured sex hormone, cytokine, and chemokine levels, and blood and endocervical T-cell and NK-cell phenotypes. RESULTS: We observed differences in how the immune response of NN and HESN responds to sex hormones. Indeed, the level of mucosal Annexin A3 measured was higher during the luteal phase in HESN, which was not observed in NN. HESN exhibited a higher CD39 expression on their Treg during the luteal phase, while maintaining CTLA-4 expression compared to NN. Furthermore, in HESN, NK cell activation varied across the menstrual cycle phases. They had a higher expression of NKG2D and an increase in the cluster of CD95+ HLA-DR+ NK cells during the follicular phase. This suggests stronger innate immune activation in HESN during the follicular phase of the menstrual cycle. CONCLUSION: Our data indicate that, in HESN, there is a modulation of the immune response based on the menstrual cycle, which potentially limits the availability of HIV target cells at the female genital tract during the luteal phase of the menstrual cycle (window of susceptibility).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».