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Enregistrement W4417535147 · doi:10.1136/bmjgh-2025-021058

Prevalence and associated factors of selling sex among men who have sex with men (MSM) in Latin America: results from the Latin American MSM Internet Survey in 18 countries (LAMIS-2018)

2025· article· en· W4417535147 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueBMJ Global Health · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSex work and related issues
Établissements canadiensCommunity Based Research Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLatin AmericansPsychological interventionMen who have sex with menThe InternetHarmRelevance (law)Qualitative researchHarm reductionDeveloping country

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Selling sex has been associated with negative social and health outcomes, but most studies have been limited geographically and have not distinguished between selling and buying sex. This study assesses prevalence and factors associated with selling sex in the last 12 months among men who have sex with men (MSM) in 18 Latin American countries. METHODS: Data were collected in 2018 through the Latin American MSM Internet Survey, a cross-sectional online survey. Of 64 655 participants, 9585 were excluded due to data inconsistencies on age and partner status, and 1728 due to missing outcome data, yielding an analytic sample of 53 342. Multivariable logistic regression was used for analysis. RESULTS: Overall, 6.9% (10.3% among MSM aged 18-24) reported selling sex in the previous year. Higher odds of selling sex were associated with younger age, low education, being born abroad, low financial coping, substance use, potential alcohol dependency, early sexual debut with a male partner, low sexual agency and sex with women. High educational level and having a steady male partner were associated with lower odds. CONCLUSIONS: Key factors associated with selling sex among MSM in Latin America include socioeconomic, behavioural and relational variables. Harm reduction and preventive interventions may be particularly needed among younger MSM. Codeveloping these interventions with the MSM community can ensure sustainability, relevance and strengthen providers' ability to offer individualised, respectful care. Longitudinal and qualitative studies are needed to monitor long-term health and tailor interventions to individual needs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,040

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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