The Need for Health Care Innovation Training in Medical Education
Notice bibliographique
Résumé
Unlabelled: The rapid transformation of the health care landscape requires physicians to not only be skilled clinically but also navigate and lead a highly dynamic, innovation-driven environment. This also provides an avenue for physicians to significantly enhance their ability to help their patients, through participation in health innovation projects. Despite this growing need and opportunity, few medical schools provide formal training in innovation and entrepreneurship (I&E). In this perspective, we examine the need for I&E education in medical curricula by exploring student interest, effective program models, and implementation strategies. To better understand medical student interest in innovation and willingness to participate in I&E programs during medical school, we surveyed 480 medical students at our institution, the Johns Hopkins University School of Medicine, and received 90 responses with a 19% response rate. We observed a strong interest in health care I&E, with 97% (87/90) of respondents valuing knowledge or experience in I&E and 63% (56/90) expressing intent to incorporate I&E into their careers. To assess the real-world impact of I&E education on medical professionals, we surveyed 12 alumni of the Johns Hopkins Center for Bioengineering Innovation and Design (CBID) Master's program who had also completed medical school. Graduates reported that their experiences cultivated transferable skills-design thinking, interdisciplinary collaboration, and leadership-that shaped their professional trajectories. We propose three models for incorporating I&E education into existing medical curricula-short-term workshops, one-year gap programs, and longitudinal tracks-and discuss their advantages and trade-offs. Early and structured exposure to I&E education in medical school empowers students to identify unmet clinical needs, collaborate across disciplines, and develop real-world solutions. As the pace of innovation continues to accelerate, integration of I&E education into medical curricula offers a timely opportunity for medical schools to cultivate physician leaders in this space.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».