Relationships Between Nerve Ultrasound Findings and Clinical, Genetic, Laboratory and Electrophysiological Findings in Patients With Chronic Idiopathic Axonal Polyneuropathy
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION/AIMS: Chronic idiopathic axonal polyneuropathy (CIAP) is an increasingly recognized, frequent and often disabling disease with unknown etiology. We explored the utility of nerve ultrasound in the investigation of patients with predominantly sensory CIAP, by comparing ultrasound with clinical, genetic, laboratory and electrophysiological findings. METHODS: Thirty-nine patients with a predominantly sensory CIAP were included. The averaged measurements of the ultrasound cross-sectional areas (CSAs) of median and ulnar nerves at mid-forearm and mid-humerus (Mean UL CSAs) for each patient were compared with demographics, neuropathy scores (INCAT Sensory Sumscore (ISS) and Toronto Clinical Neuropathy Score), blood tests, repeat nerve conduction studies and, given the RFC1 association with late-onset sensory neuropathy, genetic RFC1 testing. RESULTS: ). Ultrasound abnormalities were associated with two distinct phenotypes: Most of the six patients with small CSAs had normal (five patients) or only mildly elevated body mass index (BMI), were homozygously RFC1 expansion positive (four) and had a possible sensory neuronopathy based on Camdessanché criteria (five). Most patients with enlarged CSAs were overweight (93%), a majority had obesity (67%) and none was RFC1 positive. DISCUSSION: This exploratory study supports a role for ultrasound in the differential diagnosis of CIAPs: reduced CSAs of upper limb nerves suggest inherited sensory neuronopathy, whereas increased CSAs make inherited sensory neuronopathy unlikely and, in combination with obesity, suggest metabolic neuropathy. Larger confirmatory studies are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».