Forced vaginal sex and genital immune correlates of HIV risk: a prospective study of female sex workers in Kenya
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The likelihood of HIV acquisition is increased following forced vaginal sex. This relates in part to epidemiological and behavioural factors; however, the biological effects of forced vaginal sex, including impacts on immune parameters linked to HIV susceptibility, are poorly understood. Here, we examine biological mediators of HIV susceptibility among female sex workers (FSWs) in Nairobi, Kenya, who recently experienced forced vaginal sex. METHODS: The Maisha Fiti study was a longitudinal cohort study of FSWs from Nairobi, Kenya. At up to three visits, HIV-uninfected participants completed a detailed sociodemographic survey in which they were asked if they had experienced forced vaginal sex in the past 7 days. Proinflammatory cytokines and soluble E-cadherin (sE-cad), a biomarker of epithelial barrier disruption, were quantified in cervico-vaginal secretions by multiplex immunoassay. Associations between recent forced sex and genital inflammation were assessed longitudinally in a mixed-effects regression model adjusted for potential confounders and within-participant correlation. RESULTS: Of the 746 participants, 44 (6%) reported forced vaginal sex in the past 7 days at baseline, with strong evidence of associations with adverse childhood experiences (p<0.001), mental health issues (p<0.001) and poverty (p=0.02). Recent forced sex was associated with increased genital inflammation (adjusted OR (aOR)=2.74; 95% CI 1.33 to 5.68; p<0.01) independent of previously defined confounders but was not associated with altered levels of sE-cad (p=0.56). Neither recent consensual sex (aOR=0.94, 95% CI 0.63 to 1.40, p=0.76) nor forced sex within the past 6 months, excluding the past 7 days (aOR=0.93, 95% CI 1.21 to 5.42, p=0.70), was associated with genital inflammation. CONCLUSIONS: Cervicovaginal inflammation is increased in FSWs for at least a week after forced vaginal sex. This has important implications for HIV prevention programmes that provide care to women experiencing gender-based violence. Further studies are needed to understand the specific timing of proinflammatory cytokine release following forced vaginal sex.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».