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Enregistrement W4417539719 · doi:10.1186/s12913-025-13902-3

‘We truly feel limited’: nurses and midwives’ perspectives on multi-level factors influencing women’s adherence to ANC in Rwanda: a qualitative study

2025· article· en· W4417539719 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueBMC Health Services Research · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Maternal and Child Health
Établissements canadiensLondon Health Sciences CentreWestern UniversityUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQualitative researchInfluencer marketingNursing researchPsychological interventionHealth administrationHealth informaticsPublic healthHealthcare policyHealth services research

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Antenatal care (ANC) is essential for improving maternal and neonatal health outcomes, yet adherence to ANC services remains a challenge in many low-income settings, including Rwanda. Understanding nurses and midwives' perspectives on factors influencing ANC adherence is crucial for developing targeted interventions to enhance service utilization and maternal health outcomes. METHODS: This study employed a qualitative descriptive design to explore the perspectives of nurses and midwives on ANC adherence in Rwanda. Fifteen in-depth interviews (IDIs) were conducted using a semi-structured interview guide in Kinyarwanda. The interviews were verbatim transcribed and then translated into English. Atlas.ti 7 software was used to organise the data and then thematically analysed. RESULTS: The perspectives of nurses and midwives were summarised in four themes. Participants mentioned facilitators of ANC engagement with ANC services such as community education, structural motivators, availability of diagnostic infrastructure like ultrasound, and nurses and midwives training and mentorship. The barriers to women's ANC adherence noted by participants are cultural beliefs and community misconceptions, stigma and secrecy surrounding unintended pregnancies, cost-related delays in ANC seeking, gender dynamics and relationships. Nurses and midwives also highlighted health care system constraints, such as staffing shortages and infrastructure and equipment limitations. Recommended interventions to enhance ANC adherence included community engagement and support, increased staff and resources, and digitalization of records. CONCLUSION: Nurses and midwives play a critical role in shaping ANC adherence through service delivery and patient education. Their consistent engagement and ability to build trust with pregnant women make them key influencers in promoting timely and sustained ANC attendance. Addressing systemic challenges, strengthening community-based support, and enhancing policy implementation are essential strategies for improving ANC adherence in Rwanda. These findings provide valuable insights for policymakers and healthcare stakeholders to develop targeted interventions aimed at increasing ANC adherence and improving maternal and neonatal health outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,074

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0080,008
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,136
Tête enseignante GPT0,508
Écart entre enseignants0,372 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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