Development of Novel Wax-enabled Thermoplastic Starch Blends and Their Morphological, Thermal and Environmental Properties
Notice bibliographique
Résumé
Novel thermoplastic starch (TPS) melt-blends were prepared while using glycerol as plasticizer. To impart hydrophobicity, beeswax (BW) and paraffin wax (PW) polymers were introduced in combination with commonly available interfacial coupling agent, maleic anhydride (MA). Representative melt-blends of TPS containing different concentration of BW, PW and MA were prepared through in-situ reactive extrusion in a custom designed twin screw extruder. The modified TPS was comprehensively evaluated for morphology, thermal stability and moisture resistance properties, while keeping both the temperature profile of extruder and glycerol concentration at constant level. The results showed that the plasticization becomes problematic at wax levels more than 10% at required extrusion temperatures due to lower melting points of these compounds, however FTIR studies exhibited an effective grafting of MAH compounds on wax polymers. Although phase separation was observed during morphological studies for BW-enabled TPS blends, but MA treated PW and their TPS blends showed homogenous structure of extruded samples. It was further observed that PW-enabled TPS blends had better thermal stability and enhanced hydrophobicity compared to BW-enabled formulations due to unique chemical structure of paraffin wax.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».