Perceptions and use of Canada's Food Guide to Healthy Eating by grocery shoppers in London, Ontario.
Notice bibliographique
Résumé
Limited information exists on grocery shoppers' perceptions and use of Canada's Food Guide to Healthy Eating. The main objective of this study was to examine grocery shoppers' perceptions and use of the food guide in London, Ontario. The guide tearsheet and a self-administered questionnaire about food-buying practices were distributed to 2,000 food shoppers in ten London supermarkets. The response rate was 572 of 2,000 shoppers, or 29%; detailed results are reported in a separate paper. Four months later, a follow-up survey on the perceptions and use of the food guide was conducted through the use of a mailed questionnaire. (Both questionnaires had been pretested.) The response rate to the follow-up survey was 21% (118 of 572 participants). This survey revealed that 79% found the tearsheet useful or very useful. A majority indicated they would recommend its use to others. Over 75% reported awareness of the messages and almost two-thirds indicated that they had made some changes in their eating habits. About 40% provided helpful suggestions for revisions of the guide. The information obtained from this study will help health educators better understand shoppers' perceptions about the usefulness of Canada's Food Guide to Healthy Eating. The guide must be made more accessible, and shoppers' concerns about healthy food choices must be addressed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».