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Enregistrement W44693519

International Models of Mixed Public-Private Health Insurance: Lessons for China?

2010· article· en· W44693519 sur OpenAlexaff
Åke Blomqvist, Jiwei Qian

Notice bibliographique

RevueSSRN Electronic Journal · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHealthcare innovation and challenges
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChinaDecentralizationGovernment (linguistics)Social insuranceHealth careCompetition (biology)BusinessPublic economicsCentral governmentEconomic growthEconomicsPolitical sciencePublic administrationLocal governmentMarket economy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Reform of China’s health care system has been one of the most controversial elements in the gradual transformation of China from a centrally planned economy to one based to a greater extent on competitive markets. Although there is agreement that the health care system that has emerged following the dismantling of the pre-1980s system has major flaws, there are widely diverging views on the way forward. While some proposals entail at least a partial return to the earlier system of publicly funded and managed health services system (the “command and control” model), others are based on a social insurance model that relies on competition among hospitals for patients and a strengthened role of the social insurance plans as purchasers of care. The debate partly reflects tensions between different central ministries and levels of government, and is intertwined with the debate about the decentralization of taxation authority and expenditure responsibilities. While a number of key directives for the future were published in 2009, many issues remain unresolved. In both the English and Chinese-language literature, there has been extensive debate about the organization and funding of the three different social insurance plans that now exist in urban and rural areas (see, for example, the special issues of Health Economics [Vol. 18, Issue S2, July 2009] and China Economic Review [Vol. 20, Issue 4, December 2009] and references there). However, less attention has been paid to the future role of private health insurance. In this paper, we first survey current trends in the emerging role of private insurance in China’s health financing system, both in urban areas (where private insurance is commonly used to complement the public plans), and in rural areas (where private insurers have a role in managing the publicly organized and subsidized rural cooperative medical schemes in some counties). We then discuss policy measures that can be used to create or strengthen the role of private insurance as a potential competitor for the publicly managed insurance plans, and how this can be done without sacrificing the long-term goal of universal coverage and equitable sharing of the burden of health financing. The analysis draws on the experience with mixed insurance systems in countries such as the U.S., France, Holland, and South Africa. Particular attention is paid to the difference between the role of private insurance as a supplement or complement to a public plan (along the lines of the U.S. Medigap plans, or the private plans in France), and its potential role as a substitute for a publicly funded plan (as the Medicare Advantage plans do in the U.S.), as well as to the Dutch model in which public and private insurance plans compete on an equal basis within a publicly funded risk-rated subsidy system. The case for a set of rules that permit a role for substitute private insurance, especially employment-related group insurance, is explored in the paper.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,541
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,390
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
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