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Enregistrement W44730141

A spin model for strain glass

2024· article· en· W44730141 sur OpenAlexfundno aff
Turab Lookman, Romain Vasseur

Notice bibliographique

RevueOSTI OAI (U.S. Department of Energy Office of Scientific and Technical Information) · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMetallic Glasses and Amorphous Alloys
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesLos Alamos National LaboratoryNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Nuclear Security AdministrationU.S. Department of Energy
Mots-clésSpin glassMaterials scienceCondensed matter physicsMartensitePhase (matter)Cusp (singularity)Glass transitionMonte Carlo methodOrder and disorderPhase transitionField (mathematics)Amorphous metalThermodynamicsAlloyPhysicsMicrostructureMetallurgyStatisticsComposite materialQuantum mechanics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We demonstrate that a strain pseudo-spin model for martensitic alloys predicts a glass phase in the presence of disorder, consistent with recent experiments on binary and temary alloys that have established the existence of such a phase above a critical composition. We find that the glass phase, as characterized by the Edwards-Andersen order parameter, exists even in the absence of elastic long-range interactions which compete with the disorder to shift the glass transition to higher values of disorder. Our model predicts a second order phase transition between the martensite and strain glass phases as a function of the disorder. Together with the cusp in the susceptibility and the history dependence in the glass phase in zero-field-cooling and field-cooling curves, these predictions may be tested experimentally by varying the alloy composition. Our approach using mean-field analysis and Monte Carlo simulations may be generalized to the study of glassy behavior in more complex structural transformations in two and three dimensions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,875
Score d'incertitude au seuil0,458

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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