Mechanical force modulates scleraxis expression in bioartificial tendons.
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Following tendon injury, cartilage, bone and fat metaplasia are often observed, making the optimization of tenocyte differentiation an important clinical goal. In this study we examined the effect of static and cyclic mechanical loading on the expression of genes which play a role in tenocyte differentiation and function, namely scleraxis (Scx) and Type I collagen (Col1a1), and determined the effect of varying mechanical parameters including (1) static vs dynamic load, (2) increasing strain magnitude, (3) inclusion of 10 s rest periods, and (4) increasing cycle number. Cyclic loading resulted in a greater increase of tenocyte gene expression than static loading over 3 weeks in culture. Increasing strain levels potentiated the induction of tenocyte genes. The insertion of a 10 s rest periods further enhanced tenocyte gene expression, as did increasing repetition numbers. These results suggest that mechanical signaling exerts an important influence on the expression of genes which play a role in determining the tendon phenotype. Further work is required to confirm and extend these findings in primary cells such as resident tendon progenitor/stem cells, in order to provide an improved understanding of biology from which optimized rehabilitation programs can be developed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle