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Enregistrement W44919534

Is temperature regulation different in children susceptible to febrile seizures?

2009· article· en· W44919534 sur OpenAlexaff
Kevin Gordon, Joseph M. Dooley, Ellen Wood, Peggy Bethune

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueThermal Regulation in Medicine
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFebrile seizureFamily historyMedicineFebrile convulsionsPediatricsConvulsionEmergency departmentCase-control studyEpilepsyAnesthesiaInternal medicinePsychiatry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To examine the relationship between the presence and magnitude of fever and susceptibility to febrile seizures, defined as a known family history of febrile seizures. METHODS: Reanalysis of a case-control study dataset (Am J Dis Child. 1993; 147: 35-39). The magnitude of presenting fever was examined between the incident febrile seizure group (N = 75) and febrile control group (N = 150) for a family history of febrile seizures. The presence of fever was examined between the febrile control group (N = 150) and the afebrile control group (N = 150) for a family history of febrile seizures. RESULTS: Children with incident febrile seizures had a higher temperature in the emergency department than febrile controls (39.3 degrees C vs 39.0 degrees C, p = .004). Febrile control children with a known family history of febrile seizures had higher temperatures than those without a known family history (39.5 degrees C vs 38.9 degrees C, p = .04). A model of fever magnitude within the febrile group (seizures and controls) suggested that most of this relationship was on the basis of family history of febrile seizures rather than seizure or control status, with a possibility of interaction. Within the control children (febrile and afebrile), a known family history of febrile seizures was associated with fever (OR 3.4, 95% CI: 1.1,10.7). CONCLUSIONS: Children susceptible to febrile seizures through a known family history of febrile seizures appear more likely to present to emergency departments with fever, and when compared to their febrile counterparts, a fever of higher magnitude. This data supports Rantala's assertion "It may be that regulation of temperature is different in children susceptible to febrile seizures".

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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