Notice bibliographique
Résumé
This report documents the work done to enhance the Software Tools for Analysis and Research (STAR) by creating displays appropriated for data collected using towed arrays. The STAR software suite was developed to support general research and analysis objectives at Defense R&D Canada (DRDC) - Atlantic. Though relatively generic, many of the STAR displays had been tuned to meet the requirements of sonobuoy analysis with a single display pane displaying data from a single receiver / beam combination. Under this contract, three displays were added to aid in visualizing and analyzing large amounts of Energy Time Indicator (ETI) data on a single image. These summary displays provide a more intuitive view of the available information. New displays include a beam map display, a polar beam map display, and an on- demand beam clutter display. Each new display contains a single image with intensity represented by a grey-scale or color-map. For the beam map display, the time varying intensity of all beams from a single receiver is shown. On the polar map display, monostatic or multistatic data is mapped onto a geographic display. The beam clutter display maps the time varying intensity from many pings for a single receiver / beam combination onto a single image. The last display previously existed, but it can now be generated "on-the-fly". A number of display options are user-modifiable at run-time using a number of custom settings dialogues. Options include quantization selection, color scale modification and interpolation, decimation and gridding algorithm selection, to name a few. Finally, a new method of outputting data to image based Surveillance Acoustics Plotting (SAPLOT) files were implemented. This new output format will simplify formatting of figures for reports and papers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,188 | 0,083 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».