Macrolide Use in the Treatment of Critically Ill Patients with Pneumonia: Incidence, Correlates, Timing and Outcomes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Macrolide antibiotics are commonly used to treat pneumonia despite increasing antimicrobial resistance. Evidence suggests that macrolides may also decrease mortality in severe sepsis via immunomodulatory properties. OBJECTIVE: To evaluate the incidence, correlates, timing and mortality associated with macrolide-based treatment. METHODS: A population-based cohort of critically ill adults with pneumonia at five intensive care units in Edmonton, Alberta, was prospectively followed over two years. Data collected included disease severity (Acute Physiology and Chronic Health Evaluation [APACHE] II score), pneumonia severity (Pneumonia Severity Index score), comorbidities, antibiotic treatments at presentation and time to effective antibiotic. The independent association between macrolide-based treatment and 30-day all-cause mortality was examined using multivariable Cox regression. A secondary exploratory analysis examined time to effective antimicrobial therapy. RESULTS: The cohort included 328 patients with a mean Pneumonia Severity Index score of 116 and a mean APACHE II score of 17; 84% required invasive mechanical ventilation. Ninety-one (28%) patients received macrolide-based treatments, with no significant correlates of treatment except nursing home residence (15% versus 30% for nonresidents [P=0.02]). Overall mortality was 54 of 328 (16%) at 30 days: 14 of 91 (15%) among patients treated with macrolides versus 40 of 237 (17%) for nonmacrolides (adjusted HR 0.93 [95% CI 0.50 to 1.74]; P=0.8). Patients who received effective antibiotics within 4 h of presentation were less likely to die than those whose treatment was delayed (14% versus 17%; adjusted HR 0.50 [95% CI 0.27 to 0.94]; P=0.03). CONCLUSIONS: Macrolide-based treatment was not associated with lower 30-day mortality among critically ill patients with pneumonia, although receipt of effective antibiotic within 4 h was strongly predictive of survival. Based on these results, timely effective treatment may be more important than choice of antibiotics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».