A pilot study of a single-session training to promote mindful eating.
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Although researchers have not yet examined the applicability of mindfulness for weight-gain prevention, mindfulness training has the potential to increase an individual's awareness of factors that enable an individual to avoid weight gain caused by overconsumption. OBJECTIVE: The study intended to examine the effects of 1 h of mindfulness training on state mindfulness and food consumption. METHODS: The research team performed a pilot study. SETTING: The study occurred at an urban, northeastern, Catholic university. PARTICIPANTS: Participants were 26 undergraduate, English-speaking students who were at least 18 y old (77% female, 73% Caucasian). Students with food allergies, an inability to fast, or a current or past diagnosis of an eating disorder were ineligible. INTERVENTION: Participants fasted for 4 h. Between the third and fourth hours, they attended a 1-h session of mindfulness training that integrated three experiential mindfulness exercises with group discussion. Following training, they applied the skills they learned during a silent lunch. PRIMARY OUTCOME MEASURES: The Toronto Mindfulness Scale (TMS), the Awareness subscale of the Philadelphia Mindfulness Scale (PHLMS-AW), and a modified version of the Acting with Awareness subscale of the Five-Facet Mindfulness Questionnaire (FFMQ-AW) were used preand posttraining to assess changes in state mindfulness, present-moment awareness, and mealtime awareness, respectively. A postmeal, subjective hunger/fullness Likert scale was used to assess food consumption (healthy vs unhealthy consumption). RESULTS: The study found a statistically significant increase in state mindfulness (P=.002). Eighty-six percent of participants engaged in healthy food consumption. No statistically significant changes occurred in either present-moment awareness (P=.617) or mealtime awareness (P=.483). CONCLUSION: Preliminary results suggest promising benefits for use of mindfulness training on weight-gain prevention in healthy individuals. More research is needed to understand the impact that mindfulness may have on long-term, weight-gain prevention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».