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Enregistrement W45469515 · doi:10.1093/jnen/60.5.411

Delayed peripheral Nerve Degeneration, Regeneration, and pain in Mice Lacking Inducible Nitric Oxide Synthase

2001· article· en· W45469515 sur OpenAlexaff
Dan Levy, Paul Kubes, Douglas W. Zochodne

Notice bibliographique

RevueJournal of Neuropathology & Experimental Neurology · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePain Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesMedical Research Council
Mots-clésWallerian degenerationNitric oxide synthaseReinnervationNeuropathic painPeripheral nerve injuryAxonNitric oxideNerve injuryRegeneration (biology)MedicineDegeneration (medical)Crush injuryPathologyAnatomySciatic nerveEndocrinologyChemistryAnesthesiaBiologyCell biologySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Inducible nitric oxide synthase (iNOS) may be a critical factor in the repair of injured tissues. In mice lacking iNOS we observed abnormalities in how the peripheral nerve responds to each of 3 fundamental types of injury: chronic constriction partial nerve injury (a model of neuropathic pain), nerve crush, and nerve transection. In each type of injury, mice lacking iNOS had evidence of a regenerative delay, preceded by slowing of myelinated fiber Wallerian degeneration (WD). In wild-type mice, iNOS immunoreactivity and the presence and upregulation of its mRNA were demonstrated distal to injury, but neither was observed in the knockout mice. Slowed WD was suggested by the abnormal persistence of apparent myelinated fiber profiles distal to the injury zones in mice lacking iNOS compared to wild-type controls. In mice lacking iNOS there were fewer regenerating myelinated fibers, smaller caliber regenerating fibers, and slowed reinnervation of muscle endplates distal to the injury zone. Slowed degeneration was also associated with normal initiation but delayed expression of neuropathic pain. Our findings highlight important relationships among nitric oxide, WD, neuropathic pain, and axon regeneration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,351
Score d'incertitude au seuil0,832

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations109
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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