Abstract 2655: Correlates Of Aortic Valve Calcification In Aortic Stenosis: Insights From The Astronomer Study
Notice bibliographique
Résumé
Aortic valve calcification (AVC), a common finding in aortic stenosis (AS), is a predictor of rapid AS progression and increased risk of cardiac events. We evaluated clinical, echocardiographic and biochemical correlates of AVC to gain insight into pathogenesis and to identify potential targets for intervention. Methods: The ASTRONOMER study (Aortic Stenosis Progression Observation: Measuring Effects of Rosuvastatin) is a randomized trial to assess cholesterol lowering using rosuvastatin on AS progression in mild to moderate AS. Patients with indication for cholesterol lowering were excluded. Severity of AVC was classified as none, mild, moderate and severe according to published criteria. Results: 272 patients (167 men, 105 women; mean age 58.1±13.6 years) have been enrolled with peak and mean AV gradients 41±11 and 23±8 mmHg respectively. Patients with none or mild AVC were compared with patients with moderate or severe AVC (Table ). ACE-I= angiotensin converting enzyme inhibitor, BAV=bicuspid aortic valve, BP=blood pressure, HDL-C=high-density lipoprotein cholesterol, LDL-C= low-density lipoprotein cholesterol, MAC=mitral annular calcification. Regression analysis showed that AVC was associated with age (p<0.001), male sex (p=0.01), systolic BP (p=0.002), LDL-C (p=0.05), MAC (p=0.01) and tricuspid AV (p=0.001). With adjustment for age, correlates of AVC were male sex with odds ratio (OD) 2.04, p<0.01, systolic BP (OD=1.02, p=0.096), and LDL-C (OD 1.44, p=0.077). Conclusions: In patients with AS, age and male sex are the main correlates of AVC. After adjusting for age, AVC is not associated with AV morphology but appears to be related to male sex, BP and LDL-C. Thus BP and LDL-C are promising modifiable targets to prevent AVC which in turn should reduce AS progression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».