MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W45601608

The Nature of Consumer Law Reforms in Developing and Transitional Countries: A Brief Literature Review

2010· article· en· W45601608 sur OpenAlexaff
Nguyễn Văn Cương

Notice bibliographique

RevueSSRN Electronic Journal · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEuropean and International Contract Law
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLaw reformWatsonComparative lawPolitical scienceInternational lawDemocracyLawDeveloping countryEconomicsEconomic growth
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The evolution of consumer laws in developing and transitional countries is one part of a bigger law reform project in these countries, at least since these countries launched theirs reforms with the purpose to transform their ailing economy into dynamic and modern market economies. This pattern of developments is witnessed in various developing or transitional countries, especially when the communist system collapsed in Soviet Union and Eastern Europe in late 1980s and early 1990s. The law reform projects in those countries are usually conducted under the assistance of global financial institutions such as World Bank (WB), International Monetary Fund (IMF), etc. One of the key questions arising from this global phenomenon is how we should understand the true nature of these law reform projects? The comparative law scholars seem quite active in offering the answers to this question. For Alan Watson and proponents of legal transplants, law reform projects (a main source for legal evolution) are, by nature or essentially, legal transplantation projects. Accordingly, legal drafters are essentially legal transplanters. In fact, as pointed out by Frederique Dahan and Janet Dine, law reform projects in today’s developing and transitional countries, especially with assistance of WB and IMF are based on the assumption that the best ways to construct the functioning market economy and democracy for these countries is to borrow models from Western established successful systems. For Otto Kahn-Freund, Pierre Legrand, and other scholars who disagree with Alan Watson, law reform projects can not be seen as legal transplantation projects. For them, law-reform-as-transplantation projects are generally destined to fail. Law reformers have almost no ways to produce legal changes by transferring legal rules or legal ideas from other countries into their own legal systems. The use of foreign models for legal reforms in developing and transitional countries is an abuse of comparative law knowledge. To overcome this abuse of comparative law, Seidmans and their proponents, who are also critics of Alan Watson, offer a problem-solving legislative theory for law reformers in developing and transitional countries with the hope that law reform projects should be seen as social problem-solving projects and legal drafters must be seen as inventors or tailors of legal solutions rather than transplanters of legal solutions. So, finally, what is essentially the nature of legal reform in developing and transitional countries nowadays? Whether it is a problem-solving process or a legal transplantation process? Whether legal drafters should be seen as legal transplanters or as inventors of legal solutions? Whether legal reformers can hold both of positions, as legal transplanters and legal inventors? If so, which position will be more dominant or they are equally important? The different answers will lead to different ways of proceeding law reform projects because legal transplanters and legal inventors need substantially different skills and experiences.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,899
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSSRN Electronic JournalMême sujetEuropean and International Contract LawTravaux en français237 207