Major Factors Affecting Tugboat Ship Design and Construction
Notice bibliographique
Résumé
Tugboat shipbuilding activities and costs were studied with a view to deal with the ship design and development problems and to suggest possible solutions. The lack of communication among shipyard design engineers, vendors, regulatory authority personnel, and shipyard construction department managers at the start of the preliminary and detail drawings gave rise to errors in material specifications in design drawings. This caused the shipyard a significant amount of rework on drawings, resulting in wasted labor costs and lengthening of the shipbuilding cycle time. The timely and correct vendor-furnished information (VFI) on material specification, while preparing the preliminary and detailed drawings, would permit the elimination/ reduction of errors and changes made in the drawings. A medium-sized tugboat ship costs about $14 million, comprising about $5 million labor cost and about $9 million of construction material cost. The completion time for this kind of vessel ranges from 28 to 38 months. It would be possible to reduce the labor and material costs and completion time substantially with adequate and timely information of material re- quirements from the vendor through VFI. Management tools and techniques, such as concurrent engineering, computer simulation, and program evaluation review technique (PERT) could be applied advantageously to improve tugboat shipbuilding de- sign and development productivity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».