Episodic Memory Bias and the Symptoms of Schizophrenia
Notice bibliographique
Résumé
Much of the research on episodic memory in schizophrenia spectrum disorders has focused on memory deficits and how they relate to clinical measures such as outcome. Memory bias refers to the modulatory influence that state or trait psychopathology may exert on memory performance for specific categories of stimuli, often emotional in nature. For example, subjects suffering from depression frequently have better memory for negative stimuli than for neutral or positive ones. This dimension of memory function has received only scant attention in schizophrenia research but could provide fresh new insights into the relation between symptoms and neurocognition. This paper reviews the studies that have explored memory biases in individuals with schizophrenia. With respect to positive symptoms, we examine studies that have explored the link between persecutory delusions and memory bias for threatening information and between psychosis and a memory bias toward external source memory. Although relatively few studies have examined negative symptoms, we also review preliminary evidence indicating that flat affect and anhedonia may lead to some specific emotional memory biases. Finally, we present recent findings from our group delineating the relation between emotional valence for faces and memory bias toward novelty and familiarity, both in schizophrenia patients and in healthy control subjects. A better understanding of the biasing effects of psychopathology on memory in schizophrenia (but also on other cognitive functions, such as attention, attribution, and so forth) may provide a stronger association between positive and negative symptoms and memory function. Memory measures sensitive to such biases may turn out to be stronger predictors of clinical and functional outcome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».