The 6 Dimensions of Promising Practice for Case Managed Supports to End Homelessness
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Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE/OBJECTIVES: Homelessness is a social condition increasing in frequency and severity across Canada. Interventions to end and prevent homelessness include effective case management in addition to an affordable housing provision. Little standardization exists for service providers to guide their decision making in developing and maintaining effective case management programs. The purpose of this 2-part article is to articulate dimensions of promising practice for case managers working in a "Housing First" context. Part 1 discusses research processes and findings and Part 2 articulates the 6 dimensions of quality. PRIMARY PRACTICE SETTING: Practice settings include community-based organizations that employ and support case managers whose primary role is moving people from homelessness into permanent supportive housing. FINDINGS/CONCLUSIONS: Six dimensions of promising practice are critically important to reducing barriers, improving sector collaboration, and ensuring that case managers have appropriate and effective training and support. Dimensions of promising practice are (1) collaboration and cooperation-a true team approach; (2) right matching of services-person-centered; (3) contextual case management-culture and flexibility; (4) the right kind of engagement-relationships and advocacy; (5) coordinated and well-managed system-ethics and communication; and (6) evaluation for success-support and training. IMPLICATIONS FOR CASE MANAGEMENT PRACTICE: Effective, coordinated case management, in addition to permanent affordable housing has the potential to reduce a person's or family's homelessness permanently. Organizations and professionals working in this context have the opportunity to improve processes, reduce burnout, collaborate and standardize, and, most importantly, efficiently and permanently end someone's homelessness with the help of dimensions of quality for case management.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle