The Relationship Between Neck Pain and Physical Activity
Notice bibliographique
Résumé
Neck pain is a significant societal burden due to its high prevalence and healthcare costs. While physical activity can help to manage other forms of chronic musculoskeletal pain, little data exists on the relationship between physical activity and neck pain. The purpose of this study was to compare physical activity levels between individuals with neck pain and healthy controls, and then to relate disability, fear of movement, and pain sensitivity measures to physical activity levels in each of the two participant groups. 21 participants were recruited for each of the two participant groups (n = 42). Data collection included the use of the Neck Disability Index, the Tampa Scale for Kinesiophobia, electrocutaneous (Neurometer® CPT) and pressure stimulation (JTech algometer) for quantitative sensory testing, and 5 days of subjective (Rapid Assessment of Physical Activity) and objective (BioTrainer II) measurements of physical activity. Analysis of Variance and Pearson's Correlation were used to determine if differences and relationships exist between dependent variables both within and between groups. The results show that individuals with mild neck pain and healthy controls do not differ in subjectively and objectively measured physical activity. While participants with neck pain reported higher neck disability and fear of movement, these factors did not significantly relate to physical activity levels. Perceived activity level was related to pain threshold and tolerance at local neck muscles sites (C2 paraspinal muscle and upper trapezius muscle), whereas measured activity was related to generalized pain sensitivity, as measured at the tibialis anterior muscle site.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».