MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W45733856

Adults' use of health services in the year before death by suicide in Alberta.

2011· article· en· W45733856 sur OpenAlexaboutno aff
Kenneth B. Morrison, Lory Laing

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2011
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSuicide and Self-Harm Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMental healthSuicide preventionPopulationLogistic regressionOccupational safety and healthHealth careOddsPoison controlDemographicsEmergency departmentMedical recordDemographyGerontologyMedical emergencyEnvironmental healthPsychiatry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The suicide rate in Alberta is consistently above the Canadian average. Health care use profiles of those who die by suicide in Alberta are currently unknown. DATA AND METHODS: Death records were selected for people aged 25 to 64 with suicide coded as the underlying cause of death from April 1, 2003 to March 31, 2006. The death records were linked to administrative records pertaining to physician visits, emergency department visits, inpatient hospital separations, and community mental health visits. The control group was the Alberta population aged 25 to 64 who did not die by suicide. Frequency estimates were produced to determine the characteristics of the study population. Odds ratios relating to demographics, exposure to health care services, and case-control status were estimated with logistic regression. RESULTS: Almost 90% of suicides had a health service in the year before their death. Suicides averaged 16.6 visits per person, compared with 7.7 visits for non-suicides. Much of the health service use among people who died by suicide appears to have been driven by mental disorders. INTERPRETATION: Information about health service delivery to those who die by suicide can guide prevention and intervention efforts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,058

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePubMedMême sujetSuicide and Self-Harm StudiesTravaux en français237 207