[Stroke in the very old. Care in neurology units versus others general medical ward].
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The aim of this study is to compare the diagnosis, management, clinical course and outcome of the very major patients with acute stroke in our sanitary area. METHOD: Retrospective collection of data from a hospital-based registry, between January 2002 and March 2004, 130 stroke patients aged 84 and older admitted consecutively. We compared the patients admitted to the neurology unit (NU) to those admitted to other services (GWs). Demographic analysis, risk factors, morbidity to hospital admission (dementia, cancer, previous stroke and laboratory variables), neurological deficit measured for Canadian Neurological Scale (CNS) score, diagnostic studies, length of stay, outcomes variables (in-hospital mortality, complications developed during hospitalization and Rankin scale at hospital discharge) and need for institutionalization were analyzed. RESULTS: from a total of 130 patients, 44 (34,1 %) admitted to NU and 85 (65,9 %) to GWs. No difference was seen in demographic analysis, risk factors, morbidity to hospital admission, neurological deficit and outcomes variables. Length of stay was 8,4 days; 5,5 in the NU and 12,87 days among patients in the GWs (p=0,0001). There are significant differences in diagnostic studies in favor to NU (p < 0,05). Among the patients admitted into GWs the percentage of institutionalization to the discharge was of 28,8 % opposite to 5,6 % in the NU (p=0,006). CONCLUSIONS: There are not evidences of age discrimination for access to neurological units for demographic, risk factors, morbidity or neurological deficit. The diagnostic process is more rigorous and less costly in the NU than in the GWs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».