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Enregistrement W45857080 · doi:10.24095/hpcdp.31.2.04

Projection of future cancer incidence and new cancer cases in Manitoba, 2006–2025

2011· article· en· W45857080 sur OpenAlexaffvenueabout
Janet Nowatzki, Bjørn Møller, A Demers

Notice bibliographique

RevueChronic diseases in Canada · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Cancer Incidence and Screening
Établissements canadiensUniversity of ManitobaCancerCare Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCancer registryIncidence (geometry)Cancer incidenceCancerPopulationDemographyLung cancerProjections of population growthCancer preventionCohortEnvironmental healthGerontologyPopulation growthOncologyPathologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Projecting the burden of cancer is important for evaluating prevention strategies and for administrative planning at cancer facilities. METHODS: We projected cancer incidence and counts for the population of Manitoba using population projections from the Manitoba Bureau of Statistics for the years 2006 to 2025 and cancer incidence data from the Manitoba Cancer Registry for the years 1976 to 2005. Data were analyzed using a version of the age-period-cohort model with recommended modifications that was developed and tested in the Nordic countries. RESULTS: The overall incidence of cancer in Manitoba is not projected to change substantially from 2006 to 2025. However, the age-standardized incidence for lung cancer is expected to decrease, particularly for males, highlighting the importance of tobacco prevention. The total number of new cancer cases per year is expected to increase 36% over the projection period, attributable primarily to demographic changes. CONCLUSION: As the population of Manitoba increases, resource and infrastructure planning will need to account for the expected increase in cancer cases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,055
Score d'incertitude au seuil0,991

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2011
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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