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Enregistrement W45972700

Corrosion behaviour of a beta-titanium alloy.

2006· article· en· W45972700 sur OpenAlexaff
Edith Martin, Aziza Manceur, Stéfania Polizu, O. Savadogo, Ming Wu, L’Hocine Yahia

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueTitanium Alloys Microstructure and Properties
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCorrosionMaterials scienceAuger electron spectroscopyX-ray photoelectron spectroscopyAlloyScanning electron microscopeTitaniumMetallurgyTitanium alloyBiocompatibilityOxidePitting corrosionEnergy-dispersive X-ray spectroscopyBiomaterialChemical engineeringComposite materialNanotechnology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The beta-titanium alloy, a particular type of titanium, has been investigated as a biomaterial because of its good mechanical performances and its high corrosion resistance and biocompatibility. This work focuses on the corrosion performance of a beta-titanium alloy of composition Ti-11Mo-2V-4Nb-3Al in Hank's physiological solution. Potentiodynamic tests were performed from -0.25 V to 3.5 V; the breakdown potential was not reached. To observe the behaviour of the alloy while submitted to long-term aggressive conditions, 1, 4 and 8 cycles of cyclic polarization were carried out. Results show a high resistance of the alloy to corrosion and a stabilization of the surface after several corrosion cycles. Pitting was not observed and a fast ability of the surface to repassivate was noticed. The surface was characterized by different techniques before and after corrosion testing. Following the corrosion tests, X-ray Photoelectron Spectroscopy (XPS) showed the presence of calcium and phosphorus, an increase of the oxide layer was measured by Auger Electron Spectroscopy (AES), a relatively smooth surface was visualised by Scanning Electron Microscopy (SEM) and contact-angle measurements showed that the surface energy increased.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,191
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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