The impact of an oral rehydration clinical pathway in a paediatric emergency department
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To measure the impact of implementing an oral rehydration clinical pathway for children with mild to moderate dehydration from gastroenteritis in the paediatric emergency department (ED) on the indicators of health care utilization. METHODS: ED charts of children, six months to 17 years of age, meeting the criteria for the oral rehydration clinical pathway were reviewed. There were three 12-month periods of data collection: pre-implementation, transition and postimplementation. The clinical pathway consisted of a standard nursing assessment form and instructions on oral rehydration to be initiated and maintained by caregivers while waiting to see a physician. The primary outcome measure was ED length of visit (LOV) for children treated using the clinical pathway. This was compared with LOV for all other ED visits during the study periods to highlight the effect of the clinical pathway implementation. Secondary outcome measures included rate of intravenous rehydration, unscheduled return visits to the ED and hospital admission. RESULTS: During the three data collection periods, 11,816 children met the eligibility criteria. A decrease in the mean LOV of 24 min (95% CI 17 to 31) was observed, as well as a trivial decrease in the rate of intravenous rehydration therapy (14.6% to 12%) with implementation of the clinical pathway. CONCLUSION: The implementation of an oral rehydration clinical pathway in the ED led to a modest reduction in the ED LOV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».