Hyperoxia regulates leukotriene (LT) receptor mRNA expression in the developing rat lung
Notice bibliographique
Résumé
Hyperoxia in newborn rats inhibits alveolarization and replicates many of the features of human newborn chronic lung disease (NCLD). Hyperoxia is known to cause an increase in LT expression in the lung and previous studies have demonstrated that LT administration during alveolarization can either arrest (LTB 4 ) or accelerate (LTD 4 ) lung development, suggesting they may be key mediators of this process. Our aim was to assess whether LTB 4 receptor (BLT 1 & BLT 2 ) and LTD 4 receptor (CysLT 1 & CysLT 2 ) mRNA expression is altered by hyperoxia. Methods Rat pups were placed in a normoxic (21% O 2 ) or hyperoxic (>95% O 2 ) environment from postnatal days 4 to 14. Pups were euthanized and lungs harvested on days 4, 6, 9, 12 and 14. Lung total RNA was extracted and analyzed using Real‐Time RT‐PCR. Data were analyzed by two‐way ANOVA. Results The mRNA abundance of BLT 1 and CysLT 2 increased with age (p < 0.001) whilst BLT 2 mRNA abundance decreased (p = 0.001). Each of these effects was accelerated by hyperoxia (p < 0.001). CysLT 1 mRNA abundance also increased with time (p < 0.001) but hyperoxia generally decreased mRNA expression (p < 0.005). Conclusions All four LT receptors demonstrate clear changes in expression during alveolarization supporting the findings of previous research showing that LTs are involved in this process. The present study is the first to show that hyperoxia affects pulmonary LT receptor levels, suggesting that LTs are involved in the disruption of alveolarization caused by high oxygen concentrations and could be linked to NCLD. Supported by the Canadian Institutes of Health Research and the Hospital for Sick Children Foundation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».