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Enregistrement W46859026 · doi:10.1155/2014/904707

Gastroesophageal Reflux Symptoms not Responding to Proton Pump Inhibitor: GERD, NERD, NARD, Esophageal Hypersensitivity or Dyspepsia?

2014· article· en· W46859026 sur OpenAlexaff
Mohammad Bashashati, Reza Hejazi, Christopher N. Andrews, Martin Storr

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Gastroenterology and Hepatology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGastroesophageal reflux and treatments
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNerdHeartburnMedicineGERDGastroenterologyProton-pump inhibitorRefluxInternal medicineEsophagusEsophagitisPathophysiologyEsophageal pH monitoringChest painDiseaseReflux esophagitisEsophageal disease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Gastroesophageal reflux (GER) is a common gastrointestinal process that can generate symptoms of heartburn and chest pain. Proton pump inhibitors (PPIs) are the gold standard for the treatment of GER; however, a substantial group of GER patients fail to respond to PPIs. In the past, it was believed that acid reflux into the esophagus causes all, or at least the majority, of symptoms attributed to GER, with both erosive esophagitis and nonerosive outcomes. However, with modern testing techniques it has been shown that, in addition to acid reflux, the reflux of nonacid gastric and duodenal contents into the esophagus may also induce GER symptoms. It remains unknown how weakly acidic or alkaline refluxate with a pH similar to a normal diet induces GER symptoms. Esophageal hypersensitivity or functional dyspepsia with superimposed heartburn may be other mechanisms of symptom generation, often completely unrelated to GER. Detailed studies investigating the pathophysiology of esophageal hypersensitivity are not conclusive, and definitions of the various disease states may overlap and are often confusing. The authors aim to clarify the pathophysiology, definition, diagnostic techniques and medical treatment of patients with heartburn symptoms who fail PPI therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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