Using ozone to reduce recalcitrant compounds and to enhance biodegradability of pulp and paper effluents
Notice bibliographique
Résumé
The effect of ozone based oxidation on removing recalcitrant organic matter (ROM) and enhancing the biodegradability of alkaline bleach plant effluent was investigated. A bubble column ozonation tower was used in the study. The experiments were carried out at different temperatures (20 degrees C and 60 degrees C) and pH (9 and 11), with a number of biological and chemical parameters being monitored including BOD5, COD, TC, pH, color, and molecular weight distribution of organics (nominal cut off of 1,000 Da). Biodegradability of the effluent was determined based on BOD5/COD of the wastewater throughout the process. For all the experiments, ozonation enhanced the biodegradability of the effluent by 30-40%, which was associated with noticeable removal of ROM including high molecular weight (HMW) and color-causing organics by about 30% and 60%, respectively. While the biodegradability of HMW fraction increased by about 50%, there was no biodegradability improvement for low molecular weight (LMW) portion, which was originally readily biodegradable (with BOD5/COD of about 0.5). Statistical analysis of variance (ANOVA) revealed neither pH nor temperature played significant role on the ozonation process at 95% confidence level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».