Effectiveness of multidisciplinary patient counselling in reducing cardiovascular disease risk factors through nonpharmacological intervention: results from the Healthy Heart Program.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The value of lifestyle modification in reducing physiological cardiovascular disease (CVD) risk factors remains controversial because changes in patient behaviour following CVD prevention counseling have failed to correlate with or impact reductions in physiological variables. OBJECTIVES: To determine whether nonpharmacological CVD prevention counselling significantly reduces behavioural and physiological risk factors, and to examine correlations between changes in these variables. METHODS: At baseline, dyslipidemic individuals with or at risk of developing CVD completed CVD risk factor questionnaires. At baseline and three months, participants submitted dietary logs, self-classified their readiness for behaviour change for eight lifestyles, and had their blood lipid profiles, weight and height assessed. Following CVD risk factor screening, lower and higher risk participants were recommended for multidisciplinary group counselling (GC) or group plus individual counselling (GIC), respectively. A prospective time series design assessed behavioural and physiological risk factor changes. RESULTS: Participants progressed forward (P<0.01) through the stage of change continuum for all behaviours. GIC participants progressed to a higher average stage of behaviour change for achieving optimal body weight (P<0.01), drinking less alcohol (P<0.05) and controlling blood pressure (P<0.05). Significant reductions in body mass index (2.1% and 1.9%), total cholesterol (7.0% and 5.5%), low density lipoprotein cholesterol (6.2% and 5.4%), total cholesterol to high density lipoprotein cholesterol ratio (5.1% and 3.8%) and triglyceride levels (10.8% and 8.5%) were observed in GC and GIC participants, respectively. Furthermore, significant correlations were observed between concurrent changes in lifestyle behaviour and physiological risk factors. CONCLUSIONS: Multidisciplinary CVD prevention counseling positively influenced participant readiness for lifestyle behaviour change which translated into significant reductions in several physiological risk factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».