Risk Reduction Activities for the Near-Earth Object Surveillance Satellite Project
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The Near-Earth Object Surveillance Satellite (NEOSSat) is a joint project between Defence Research and Development Canada (DRDC) and the Canadian Space Agency (CSA). The NEOSSat project is developing the Canadian multi-mission micro-satellite bus to satisfy two concurrent missions: detecting and tracking of near-Earth asteroids (Near Earth Space Surveillance: the NESS mission) and obtaining metric data on deep-space satellites (High Earth Orbit Surveillance System: the HEOSS mission). To ensure both science teams can employ the NEOSSat spacecraft to its full potential, a Mission Planning System (MPS) will be developed to automate the scheduling of both the HEOSS and NESS observations. As a first risk reduction activity for the NEOSSat project, a prototype of the MPS software has been developed to help in the definition of the system requirements as well as to identify and reduce the risks associated with the development of this software system. In a second risk-reduction effort, a space-based satellite tracking experiment was conducted using the MOST (Microvariability Oscillations of STars) microsatellite. Good quality metric tracking data were obtained and the satellite brightness was estimated. This paper discusses the NEOSSat project, the MPS prototype, and the MOST satellite tracking experiment and results.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle