A Randomized Controlled Trial of High-Dose Vitamin D2 Followed by Intranasal Insulin in Alzheimer's Disease
Notice bibliographique
Résumé
Poor vitamin D nutrition is linked with dementia, but vitamin D has not been tested in a randomized controlled trial (RCT) in Alzheimer's disease (AD). Nasal insulin acutely improves cognition and vitamin D upregulates insulin receptor expression and enhances insulin action. In an RCT we examined the effect of high-dose vitamin D followed by nasal insulin on memory and disability in mild-moderate AD. 63 community-dwelling individuals aged > 60 were recruited; 32 with mild-moderate disease (Folstein Mini-Mental State Examination [MMSE] score 12-24) met entry criteria and were randomized. All took low-dose vitamin D (1000 IU/day) throughout. After run-in (8 weeks), they were randomized to additional high-dose D/placebo for 8 weeks, followed immediately by randomization to nasal insulin (60 IU qid)/placebo for 48 h. Primary outcome measures were Alzheimer's disease assessment scale-cognitive subscale (ADAS-cog) and Disability Assessment in Dementia (after high-dose D) and ADAS-cog and Wechsler Memory Scale-Revised Logical memory (WMS-R LM) for immediate and delayed recall (after nasal insulin). Baseline median (interquartile range, IR) age, MMSE, and ADAS-cog were 77.5 (69-80), 19.5 (17-22), and 25.5 (20-31), respectively. Median 25OHD increased from 49 to 60 nM (p < 0.01) after run-in and was 187 nM after high-dose vitamin D and 72 nM after placebo (p < 0.001). Neither cognition nor disability changed significantly after high-dose D. ADAS-cog improved by a median (IR) of 9 (1-11) with nasal insulin after placebo high-dose vitamin D (p = 0.02), but may represent regression to the mean as WLS-R LM did not change. We conclude that high-dose vitamin D provides no benefit for cognition or disability over low-dose vitamin D in mild-moderate AD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».