Investigating the Learning Environment in Canadian Mathematics and Science Classrooms in Which Laptop Computers Are Used
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
There is increasing pressure to incorporate information technology into schools and increasing interest in evaluating the effects of this technology on students. There has been a growing literature on the assessment of the success of using information technology in schools. This study is timely and potentially valuable because it investigated psychosocial factors in the learning environment where laptop computers are used in the study of mathematics and science. The study combined qualitative and quantitative data collection methods (Tobin & Fraser, 1998) to describe and compare students' perceptions of the actual and preferred learning environments and to explore students' attitudes towards mathematics and science classrooms where laptop computers are used. It has been previously found that positive students' perceptions of their learning environment are linked with their attitude toward and achievement in mathematics and science (Fraser, 1994, 1998) . Of particular interest in our study were the differences between male and female students and between subject disciplines of mathematics and science. Because there has been little research reported on the effect of using laptop computers on students' perceptions of their learning environments, this study pioneered the use and validation of a learning environment instrument in laptop schools in Canada. (Contains 37 references.) (Author/MM) Reproductions supplied by EDRS are the best that can be made from the original document.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle