Effects of Slurry pH on the Surface Mechanical Properties and Erosion-Corrosion Resistance
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Effects of anodic dissolution in corrosive slurries with different chemical compositions and pHs on the in-situ surface mechanical properties and slurry erosion-corrosion resistance of carbon steel were investigated. The experimental measurements indicate the existence of corrosion-enhanced erosion because the erosion is accelerated by the anodic current and it depends heavily on the slurry pH and chemistry. The in-situ nanoindentation shows that the presence of anodic current on the surface reduces the surface hardness. When the anodic current density was held unchanged, both the corrosion-enhanced erosion in acidic slurries and the corrosion-induced surface hardness degradation in the acidic solutions were much more pronounced than those in neutral and alkaline slurries/solutions. In the neutral and alkaline media, the corrosion-enhanced erosion and the in-situ surface hardness degradation were hardly affected by the chemical composition of aqueous media but a remarkable impact of chemical composition was observed when corrosive media are acidic. The agreement in the high-to-low order of erosion rates in corrosive slurries and the corrosion-induced surface hardness degradation suggests that the degradation of corrosion-induced surface mechanical property is an important mechanism of corrosion-enhanced erosion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».