Effects of Slurry pH on the Surface Mechanical Properties and Erosion-Corrosion Resistance
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Effects of anodic dissolution in corrosive slurries with different chemical compositions and pHs on the in-situ surface mechanical properties and slurry erosion-corrosion resistance of carbon steel were investigated. The experimental measurements indicate the existence of corrosion-enhanced erosion because the erosion is accelerated by the anodic current and it depends heavily on the slurry pH and chemistry. The in-situ nanoindentation shows that the presence of anodic current on the surface reduces the surface hardness. When the anodic current density was held unchanged, both the corrosion-enhanced erosion in acidic slurries and the corrosion-induced surface hardness degradation in the acidic solutions were much more pronounced than those in neutral and alkaline slurries/solutions. In the neutral and alkaline media, the corrosion-enhanced erosion and the in-situ surface hardness degradation were hardly affected by the chemical composition of aqueous media but a remarkable impact of chemical composition was observed when corrosive media are acidic. The agreement in the high-to-low order of erosion rates in corrosive slurries and the corrosion-induced surface hardness degradation suggests that the degradation of corrosion-induced surface mechanical property is an important mechanism of corrosion-enhanced erosion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».