Notice bibliographique
Résumé
North American Canada goose (Branta canadensis) populations continue to increase, causing potentially greater hazard to aviation. There is greater interest by biologist and aviation interests in monitoring the status of these populations because of the increasing number of Canada goose strikes to aircraft. Waterfowl in North America are managed in four administrative flyways – the Atlantic, Mississippi, Central, and Pacific. Goose numbers in these flyways are based on mid-winter or breeding period counts. The Canada goose count for North America in 2000 was 5,728,000—61% were the large resident geese. The resident component of the population has increased more than 3-fold from 1990-2000. Reported Canada goose strikes on aircraft have increased during recent years. For the years 1990-2001, Canada geese were identified in 61% of all goose strikes (606 of 985) reported to the FAA. Also, during the same reporting period, geese caused engine damage in 139 of the 985 strikes. Canada geese damaged 61% of the engines (85 of 139). The numbers of operating commercial jet aircraft and scheduled departures by airlines increase yearly. The higher number of Canada goose strikes probably is due to a greater awareness of the hazard and better reporting of strikes, and to the exposure of more commercial aircraft to increasing Canada goose populations. Aggressive integrated Canada goose management programs should continue or be undertaken to reduce this hazard.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».