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Enregistrement W47319603 · doi:10.2310/6620.2010.10027

Pattern of Corticosteroid Allergy in Thailand

2010· article· en· W47319603 sur OpenAlexvenueno aff
Penpun Wattanakrai, Bhakinai Temnithikul, Suwimon Pootongkam

Notice bibliographique

RevueDermatitis · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDermatology and Skin Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCorticosteroidMedicineBudesonideConcomitantAllergyDermatologyInternal medicineImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Corticosteroid allergy is a complication of topical therapy detected by patch-testing with corticosteroid allergens. OBJECTIVE AND METHODS: Ten-year retrospective review to study the prevalence and patterns of corticosteroid allergy in Thai patients. RESULTS: Of 882 patients who were patch-tested, 29 (3.29%) had allergic reactions to corticosteroids. Of these 29 patients, 17 (58.62%) had positive reactions to one corticosteroid, and 12 (41.38%) reacted to multiple corticosteroids. Rates of reaction to corticosteroid groups ranged from 31.03 to 80.95%. Concomitant reactions between groups were noted. The prevalence of topical corticosteroid allergy (using two screening allergens, tixocortol pivalate and budesonide) was 2.27% (20 of 882). Testing with additional steroid allergens in suspected cases increased the prevalence to 3.29%. Tixocortol pivalate detected 51.72% of corticosteroid-allergic cases, and budesonide detected 24.14%. Combining both tixocortol and budesonide detected 68.97% of cases. CONCLUSION: Corticosteroid allergy is found to multiple corticosteroids, and concomitant reactions occur across groups. Group D1 corticosteroid esters produced a higher positive reaction rate (61.9%) than groups D2 (52.38%) and A (51.72%). This may be due to different prescribing habits or the easy access to D1 corticosteroids sold over the counter by pharmacies in Thailand.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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