Notice bibliographique
Résumé
In the last decade a new generation of information systems (IS), such as enterprise resource planning, Web-based information systems and knowledge management support systems, have emerged in response to ever-changing organizational needs. As these systems are socio-technical phenomena in which social and technical factors interweave the ways in which people work, the issue of “how to integrate the work activity and social context of users into the IS which is being designed” becomes one of the principal problems of IS development (Bai et al., 1999). Therefore, the need for new information system design theories is recognized. According to Walls et al. (1992), an “IS design theory” must have two aspects—one dealing with the description of the system and one dealing with the prescription, that is, the process of developing of the system. The prescription aspect includes a description of procedures and guidelines for system development. In addition, these two aspects have to be grounded on theories from natural or social sciences, that is, kernel theories. Therefore, the development of new IS design theories requires a closer look at the system theories that go beyond the traditional system theory that is based, among other things, on Cartesian dualism, that is, mind/body or cognition/action, and on a model of cognition as the processing of representational information (Mingers, 2001). One of the candidate theories is the theory of autopoiesis, which can be best viewed as a system-grounded way of thinking with biological foundations, together with its extension into social domain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».