Across time and space: variations in hospital use during Canadian health reform.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To investigate change in hospital utilization in a population and to discuss analytical strategies using large administrative databases, focusing on variations in rates of different types of hospital utilization by income quintile neighborhoods. DATA SOURCES: Hospital discharge abstracts from Manitoba Health, used to study the changes in utilization rates over eight fiscal years (1989-1996). STUDY DESIGN: We test the hypotheses that health reform has changed utilization rates, that utilization rates differ significantly across income quintiles (defined by the relative affluence of neighborhood of residence), and that these variations have been maintained over time. Our approach uses generalized estimating equations to produce robust and consistent results for studying rates of recurrent and nonrecurrent events longitudinally. DATA EXTRACTION METHODS: Rates of individuals hospitalized, hospital discharges, days of hospitalization, and hospitalization for different types of medical conditions and surgical procedures are generated for the period April 1, 1989 through March 31, 1997 for residents of Winnipeg, Manitoba. Data are grouped according to the individual's age, gender, and neighborhood of residence on April 1 of each of the eight fiscal years for the rate calculations. Neighborhood of residence and the 1991 Canadian Census public use database are used to assign individuals to income quintiles. PRINCIPAL FINDINGS: The substitution of outpatient surgery for inhospital surgery accounted for much of the change in hospital utilization over the 1989-1996 period. Health care reform did not have a significant effect on the utilization gradient already observed across socioeconomic groups. Health reform markedly accelerated declines in in-hospital utilization. CONCLUSIONS: Grouping the data with key characteristics intact facilitates the statistical analysis of utilization measures previously difficult to study. Such analyses of variations across time and space based on parametric models allows adjustment for continuous covariates and is more efficient than the traditional nonparametric approach using standardized rates.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».