Notice bibliographique
Résumé
In this study, performance of non-woven synthetic fabric (NWF) aided SSF was evaluated in a laboratory scale setup. NWF was selected based on the specifications suggested in literature. Three filters with different thicknesses of fabric on sand beds and one filter without fabric were studied with simulated raw water prepared in laboratory. The results revealed that there was no significant increase in filter run time for the filters with fabric as compared to the one without fabric. However, NWF captured most of the particles, and significantly protected the sand beds from particles deposition. The sand bed protection time was increased linearly with fabric depths. 22.3 mm thickness of selected NWF protected the sand bed for a longer period as compared to 8.9 mm thickness of fabric. Even though NWF showed no significant increase in filter run time, it allowed non sand-bed disturbing filter cleaning operation by protecting the sand bed. The fabric also supported the biogrowth and schmutzdecke development, which contributed to a significant portion (>60%) of total organic carbon (TOC), total coliform and turbidity removal. Removing top one or more fabric layers, after previous filter runs, reduced the time required for filter ripening. Cleaning of fabric by pressurized tap water was convenient and restored the clean bed head loss. (Abstract shortened by UMI.)Dept. of Civil and Environmental Engineering. Paper copy at Leddy Library: Theses & Major Papers - Basement, West Bldg. / Call Number: Thesis2004 .M66. Source: Masters Abstracts International, Volume: 43-03, page: 0955. Advisers: Nihar Biswas; Rajesh Seth. Thesis (M.A.Sc.)--University of Windsor (Canada), 2004.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».