Military- and Sports-Related Mild Traumatic Brain Injury: Clinical Presentation, Management, and Long-Term Consequences
Notice bibliographique
Résumé
Article Abstract Click to enlarge page Awareness that concussions are more serious than previously believed has been increasing. Also known as mild traumatic brain injury (mTBI), concussions often occur, and often multiple times, in both military and sports settings. Brain injuries can seriously and negatively impact patients, leading to changes in personality, sleep problems, and cognitive impairments and can increase the risk for suicide, posttraumatic stress disorder, depression, and anxiety. In some people, repetitive mTBI can lead to chronic traumatic encephalopathy (CTE), a neurodegenerative disorder. Evidence-based treatments are needed for both mTBI and CTE. Currently, symptom management and education are the best strategies to help those who have received multiple concussions. Prevention education about concussions and the use of return-to-play guidelines are especially important for young athletes. From the Veterans Affairs (VA) Northwest Network Mental Illness Research, Education, and Clinical Center (MIRECC); Department of Psychiatry and Behavioral Sciences, University of Washington School of Medicine; and the University of Washington Alzheimer's Disease Research Center, Seattle (Dr Peskind); Department of Neurology, Washington University School of Medicine, St. Louis, Missouri (Dr Brody); Military and Veterans†Clinical Rehabilitation Research, Faculty of Rehabilitation Medicine, University of Alberta, Edmonton, Alberta, Canada (Dr Cernak); Departments of Neurology and Pathology, VA Boston, and the Center for the Study of Traumatic Encephalopathy and the Alzheimer's Disease Center, Boston University, Boston, Massachusetts (Dr McKee); and Neurology Service, Cleveland VA Medical Center, Cleveland, Ohio (Dr Ruff).†‹
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».