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Enregistrement W4782742

Caractérisation de la dynamique saisonnière de l'hydrologie des tourbières minérotrophes du Moyen-Nord québecois, à l'aide de l'imagerie satellitaire multispectrale à très haute résolution spatiale.

2012· article· fr· W4782742 sur OpenAlexaboutno aff
Yann Dribault

Notice bibliographique

RevuePediatrii︠a︡ · 2012
Typearticle
Languefr
DomaineComputer Science
ThématiqueGeochemistry and Geologic Mapping
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésForestryGeographyHumanitiesArtCartography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Le bassin versant de la rivière La Grande, à la Baie James (Québec, Canada) est un contributeur
\nmajeur à l'hydroélectricité dans la province. Les tourbières couvrent près de 20 % de
\nl'environnement terrestre dans cette région. Leur comportement hydrologique est encore
\nméconnu. La présente étude fait partie d'un projet pluridisciplinaire, visant à analyser les
\nprocessus hydrologiques dans les tourbières minérotrophes (fens) du bassin versant, afin de
\nfournir des outils de contrôle efficaces pour les gestionnaires de l'eau. La problématique
\nspécifique à cette étude était de déterminer si la télédétection satellitaire à très haute résolution
\n(THR) est ou non pertinente pour étudier la dynamique saisonnière de l'hydrologie dans les
\ntourbières minérotrophes.
\nPour ce faire, 10 images multispectrales fusionnées GeoEye-l (avec une résolution nominale de
\n40 cm) ont été acquises au cours des saisons sans neige (mai à octobre) de 2009 et 2010, dans le
\nsecteur Laforge (54° 06 'N; 72° 30'W), centrées sur les sites d'étude. Il s'agit de deux tourbières,
\ninstrumentées pour un suivi hydrométéorologique en continu (niveau d'eau, débit, précipitation,
\ntempérature). Une procédure d'analyse orientée-objet semi-automatisée a été mise au point et
\nappliquée. Cela consistait à segmenter l'image en objets en utilisant l'algorithme de
\nsegmentation multirésolution (MRIS) pour délimiter les structures internes des tourbières
\n(aquatiques, semi-aquatiques, terrestres). Puis, les objets ont été étiquettés en utilisant un
\nalgorithme basé sur la logique floue. Ceci a permis par la suite de déterminer la proportion des
\nstructures aquatiques, semi-aquatiques et terrestres dans chacune des tourbières, ce qui était
\nessentiel pour un suivi de la dynamique spatiotemporelle de l 'hydrologie.
\nLa précision globale de la classification des 10 images a été estimée à 82 %, en ce qui concerne
\nla délimitation des structures internes des tourbières. Considérant la séparation des structures
\naquatiques, semi-aquatiques et terrestres, la précision globale atteint 92 %.
\nLa série temporelle de la cartographie des structures internes des tourbières a démontré
\nl'existence d'une dynamique spatiale intra-saisonnière importante des compartiments aquatiques
\net semi-aquatiques des tourbières à l'étude. L'amplitude de cette dynamique a été évaluée dans
\nles deux tourbières. Dans la première tourbière, la variation spatiale observée correspond à une
\naugmentation de 53 % des compartements aquatiques et semi-aquatiques entre les conditions les
\nplus sèches (image du 23 juillet 2009) et les plus humides (18 mai 2010). Dans la seconde
\ntourbière, la variation spatiale observée correspond à une augmentation de 17 % entre les
\nconditions les plus sèches (image du 13 septembre 2009) et les plus humides (30 août 2010).
\nEnfin, il a été démontré qu'un lien existe entre la dynamique spatiale intra-saisonnière et le
\nrégime hydrologique des tourbières. Les débits et niveaux d'eau mesurés ont été comparés en
\nconsidérant les deux saisons d'acquisition de données. Un modèle exponentiel a pu décrire la
\nrelation avec un coefficient de détermination de 0,63. En fait, à partir d'un seuil correspondant à
\nun certain niveau d'eau et à un certain débit, le comportement hydrologique de la tourbière est
\nmodifié. Deux phases peuvent être distinguées. La première phase correspond à une
\naugmentation rapide du niveau d'eau tandis que le débit reste faible; elle est appelée la phase de
\nstockage. La seconde phase est caractérisée par une forte augmentation du débit tandis que le
\nniveau d'eau est déjà élevé et augmente peu. De l'eau est libérée de la tourbière; la phase est dite
\nde ruissellement. En observant les niveaux d'eau et débits correspondants aux dates des images
\nsatellitaires acquises, uniquement la phase de stockage a été couverte. Néanmoins, l'absence
\nd'images acquises durant d'importants évènements de ruissellement n'était pas un obstacle à
\nl'observation d'une dynamique hydrologique saisonnère. L'ampleur de cette dynamique était
\nimportante durant la phase de stockage et semblait être liée à l'évolution du niveau d'eau. Un
\nmodèle linéaire a pu décrire la relation avec un coefficient de détermination entre 0,6 et 0,8. En
\noutre, les pentes de régressions linéaires estimées sont environ deux fois plus importantes pour
\nl'une des deux tourbières étudiées. Cela se traduit par une dynamique spatiale des compartiments
\naquatiques et semi-aquatiques plus faible dans la seconde tourbière. Les différentes valeurs de
\npentes seraient expliquées par les différences morphologiques (superficie, profondeur, contour
\ndes mares) des deux tourbières structurées. Cette étude a donc démontré la possibilité d'un suivi
\nhydrologique des tourbières à la fois à l'échelle intra-saisonnière et à l'échelle locale. Les études
\nantérieures se sont limitées à un suivi à échelle multi-décennale.
\n

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,174
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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