The force-distance properties of attracting magnetic attachments for tooth movement in combination with clear sequential aligners
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The demand for clear sequential aligner therapy has increased dramatically in recent years. An improved system utilising small neodymium-iron-boron (NdFeB) magnetic attachments has been proposed to enhance appliance capabilities. AIM: The aim of the investigation was to analyse the force system diagrams produced by small attracting NdFeB magnets to determine, 1) whether the force levels were sufficient to induce tooth movement, 2) the effect of magnet morphology on force characteristics and, 3) the most appropriate magnet dimensions that could be utilised for this application. METHODS: Twenty-nine NdFeB rectangular magnets of varying dimensions were tested. A Mach-1 universal testing machine (Biosyntech Inc, Quebec, Canada) was used to measure the attractive force of pairs of magnets. Measurements commenced with a magnetic pair in contact and subsequently vertically separated a distance of 10 mm at a speed of 12 mm/minute. For all magnetic configurations four repeat measurements were performed on five magnetic pairs of the same size. RESULTS: The force-distance diagrams for all magnet configurations demonstrated a dramatic decrease in force with increasing magnet separation. Rather than a suggested inverse square law, the experimental data followed an inverse fourth law when an offset determined by a regression analysis was applied to the distance. For the majority of magnets, insignificant forces were attained beyond 2 mm of separation. Magnets with large pole face areas and longer magnetic axes provided the greatest force. CONCLUSIONS: A select range of magnet configurations exhibited suitable and reliable attractive forces and therefore could be advocated for prescribed clinical application.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».