Efficacy of short-ragweed sublingual immunotherapy tablet MK-3641 in monosensitized and polysensitized subjects
Notice bibliographique
Résumé
Immunotherapy for allergic rhinitis with/without conjunctivitis (AR/C) may exhibit different efficacy characteristics in patients with multiple allergen sensitizations than monosensitized patients. It has been considered that monosensitized patients may benefit more from immunotherapy than polysensitized patients. Evidence from randomized, blinded, placebo-controlled trials of Timothy grass sublingual immunotherapy tablet (SLIT-T) MK-7243 (Merck/ALK-Abelló) indicates that treatment in mono- and polysensitized subjects is equally effective. A prospective efficacy analysis was performed between monosensitized and polysensitized subjects treated with the short-ragweed SLIT-T MK-3641 ( Ambrosia artemisiifolia ; Merck/ALK-Abelló). Pooled data from 2 randomized placebo-controlled trials investigating MK-3641 (6 and 12 Amb a 1-U doses) were used. The primary efficacy outcome was the total combined score (TCS=symptom+medication scores) during the 15-day peak season. Differences versus placebo for the MK-3641 6 and 12 Amb a 1-U pooled groups (mono- and polysensitized subjects combined) for the peak season TCS were 20% (−1.70; 95% CI, −2.55 to −0.86) and 23% (−2.02; 95% CI, −2.87 to −1.17), respectively ( P <0.001 for both). Differences versus placebo in the monosensitized MK-3641 pool (n = 175) were 15% (−1.34; 95% CI, −3.40 to 0.73) and 19% (−1.72; 95% CI, −3.63 to 0.20) for 6 and 12 Amb a 1-U, respectively. In the polysensitized MK-3641 pool (n = 784) difference versus placebo were 21% (−1.78; 95% CI, −2.80 to −0.75) and 27% (−2.27; 95% CI, −3.27 to −1.28) for 6 and 12 Amb a 1-U, respectively. In the whole study population, treatment with MK-3641 6 and 12 Amb a 1-U for ragweed-induced AR/C was superior to placebo. Although the sample size for the 2 subpopulations was not balanced and data must be interpreted cautiously, it appears that the treatment effect is similar in the mono- and polysensitized subpopulations, with a numerical trend of a greater treatment effect in polysensitized subjects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».