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Enregistrement W48136381

A New Direction for Multiple Literacy Education (Une nouvelle orientation pour l'enseignement de la littératie multiple)

2006· article· fr· W48136381 sur OpenAlexaboutno aff
Richard Van Heertum, Jeff Share

Notice bibliographique

RevueMcGill Journal of Education / Revue des sciences de l'éducation de McGill · 2006
Typearticle
Languefr
DomaineArts and Humanities
ThématiqueLiteracy, Media, and Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCurriculumCreativityLiteracyMedia literacySociologyHumanitiesGlobeCritical literacyPedagogyPolitical sciencePsychologyArt
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT. A broader view of literacy has emerged as part of the larger debate about educational reform across the globe. Many now argue that availing children with additional skills in technological and media literacy will foster creativity, motivate youth, and improve their economic opportunities while increasing the core of high skilled labourers available to meet the needs of the “knowledge᾿ economy. From Canada and England to Australia and New Zealand, media literacy has become part of the core curriculum. Within the U.S., implementation of reform in this vein has been slow and a number of informal education institutions have stepped in to meet the perceived need, augmenting the core curriculum with media literacy and production opportunities. Yet there are serious questions about what skills the children are actually learning and whether the literacy discourse is yet another attempt at ignoring persistent educational inequalities along the lines of gender, race, and class. In this paper, we consider the viability of combining critical media literacy with standpoint theory to strengthen the multiliteracies movement, offering a more critical and empowering pedagogy. To this end, we analyze an exemplary site of this approach in Los Angeles. Une nouvelle orientation pour l'enseignement de la litteratie multiple RESUME. Une vision plus large de la litteratie s’est elevee dans le cadre du debat plus vaste de la reforme de l’enseignement dans le monde entier. Bon nombre avancent maintenant que le fait de faire profiter les enfants d’aptitudes additionnelles en technologie et en media nourrira leur esprit creatif, les motivera et ameliorera leur situation economique, tout en augmentant la base des travailleurs hautement qualifies qui pourront repondre aux besoins de l’economie « du savoir ». Du Canada a l’Angleterre en passant par l’Australie et la Nouvelle-Zelande, la mediatique fait partie du programme de base. Aux Etats-Unis, la mise en œuvre de reformes allant dans ce sens est lente et un nombre d’institutions d’enseignement non institutionnel a emboite le pas afin de repondre au besoin percu, en ajoutant au programme de base des possibilites en etude des medias et de production. Pourtant, il y a de serieuses questions a propos du type d’aptitudes que les enfants apprennent reellement et on se demande si le discours de la litteratie represente une autre tentative de ne pas tenir compte des inegalites qui persistent dans l’education relativement au sexe, a la race et a la classe sociale. Dans cet essai, nous prendrons en consideration la viabilite de combiner de la mediatique critique avec un point de vue theorique afin de renforcer le mouvement des enseignements multilitteratiques, en offrant une pedagogie plus critique et plus stimulante. A cette fin, nous analysons un site exemplaire de cette approche, situe a Los Angeles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,059

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,015
Communication savante0,0110,011
Science ouverte0,0010,008
Intégrité de la recherche0,0030,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0180,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,089
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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