Anti‐inflammatory benefits of an antibiotic via modulation of neutrophil and macrophage function: The example of tulathromycin
Notice bibliographique
Résumé
The pathogenesis of bacterial‐induced inflammatory diseases is due, in part, to the host immune response. The ability of an antibiotic to modulate immune cell function during infection may confer anti‐inflammatory benefits. Tulathromycin (TUL), an antibacterial agent for bovine respiratory disease, is a novel model for investigating immuno‐modulating effects of antibiotics. Studies have shown that TUL exerts pro‐apoptotic effects in bovine neutrophils (PMN). Nuclear factor‐¿B (NF¿B), a transcription factor implicated in the onset of inflammation, is known to inhibit apoptosis. The effects of TUL on macrophage function are unclear. Aims To investigate the mechanisms of TUL‐induced PMN apoptosis and to determine the effects of TUL on bovine macrophage (MØ) function. Results ELISA revealed TUL‐induced PMN apoptosis is caspase‐3 and ‐8 dependent. Western blotting showed TUL reduces phosphorylation of NF¿B inhibitor, I¿B, in zymosan‐stimulated PMN. Light microscopy suggested TUL stimulates phagocytosis of apoptotic PMN in MØ. ELISA and Greiss reaction showed TUL reduced secreted levels of pro‐inflammatory interleukin‐8 and nitric oxide in E. coli lipopolysaccharide‐challenged MØ. Conclusion Modulation of PMN and MØ function by TUL is associated with inhibition of NF¿B signaling . These findings illustrate novel mechanisms through which an antibiotic may deliver anti‐inflammatory benefits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».