Measuring Near-Surface Snow Temperature Changes Over Terrain
Notice bibliographique
Résumé
The energy balance at the snow surface results in substantial diurnal temperature fluctuations within the top portion of the snowpack. These temperature fluctuations, which vary both spatially and over time, can have important effects on stability. During the winters of 2005 and 2006, field data for a near-surface warming study were collected on a treeline knoll located in the Columbia Mountains of British Columbia. Thermocouple arrays placed on the top and at different locations on the knoll side slopes recorded temperatures within the top 30 cm of the snowpack. During each test period, nearby measurements of incoming short and long wave radiation were collected, as were periodic observations of cloud cover, air temperature and the snow surface temperature at each array. The study aims to use field data to identify when, and to what extent, near-surface warming occurs on different aspects. Instrumentation challenges encountered in accurately measuring near-surface snow temperatures are also presented. Preliminary analysis of the data shows a significant correlation between aspect and the maximum daytime increase in near-surface snow temperatures. In one experiment, the magnitude of daytime warming measured at 10 cm depth was almost 7 oC greater on the south aspect than the north aspect. The aspect dependent differences in daily temperature change decreased with increased cloud cover.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».